# I testi generati da Claude avranno una filigrana, ma pochi potranno leggerla URL: https://menteinformatica.it/intelligenza-artificiale/claude-filigrana-invisibile-anthropic/ Autore: Giorgio Perillo Aggiornato: 2026-10-06 Categoria: Intelligenza Artificiale --- **Aggiornamento del 6 Ottobre 2026:** la storia ha un seguito. [ChatGPT avrà una filigrana invisibile nei testi nell’Ue, ma non infallibile](https://menteinformatica.it/intelligenza-artificiale/chatgpt-avra-una-filigrana-invisibile-nei-testi-nellue-ma-non-infallibile/) I testi prodotti da Claude porteranno una firma che nessuno vede leggendo. **Anthropic** ha spiegato come funzionerà la **filigrana invisibile** applicata al testo generato dai suoi modelli, in un [annuncio sul proprio sito](https://www.anthropic.com/news/claude-text-watermark). La notizia è stata ripresa da The Verge il 17 agosto 2026, che collega il meccanismo a **SynthID-Text**. ## Come si marca un testo senza aggiungere nulla di visibile Con un’immagine o un video si può nascondere un segnale nei pixel. Con il testo no: restano soltanto le parole, e qualsiasi carattere strano si vede a occhio nudo o salta al primo copia e incolla. Per questo la marcatura avviene **durante la generazione**: il modello sceglie fra parole equivalenti seguendo uno schema che un rilevatore può poi riconoscere statisticamente. È l’approccio che Google DeepMind documenta pubblicamente per [SynthID applicato a testo e video](https://deepmind.google/blog/watermarking-ai-generated-text-and-video-with-synthid/) dal 2024. ## Perché arriva ora, e perché riguarda anche l’Europa La marcatura dei contenuti sintetici è uno dei terreni su cui i fornitori di AI si giocano la credibilità davanti ai regolatori. Il regolamento europeo sull’intelligenza artificiale prevede obblighi di trasparenza sui contenuti generati artificialmente, e non a caso anche OpenAI mantiene una pagina di [guida ai clienti sull’AI Act](https://help.openai.com/en/articles/12141645-eu-ai-act-openai-resources-and-customer-guidance) oltre alla documentazione sui [segnali di provenienza dei propri contenuti](https://help.openai.com/en/articles/8912793-provenance-signals-content-credentials-synthid-in-openai-generated-content). Tradotto: chi vende AI in Europa deve poter dimostrare che il testo generato è riconoscibile come tale, almeno in linea di principio. ## Il nodo non è la filigrana, è chi ha il rilevatore Una firma statistica nel testo è per definizione fragile. Tre cose la mettono alla prova: - la **riscrittura**, anche parziale, fatta a mano o con un altro modello. - la **traduzione** in un’altra lingua. - i testi **brevi**, dove il margine statistico è minimo. E soprattutto: una filigrana serve solo se qualcuno può leggerla. Se il rilevatore resta interno all’azienda, il professore, il caporedattore o il selezionatore che ricevono un testo sospetto non hanno guadagnato niente. La mia lettura è che questa sia, per ora, una misura di **conformità e tracciabilità** più che uno strumento nelle mani di chi legge. **Perché conta:** se e quando la marcatura sarà attiva, ogni testo uscito da Claude potrà portare un segnale tecnico della propria origine, con effetti concreti su scuola, lavoro e redazioni ben prima di qualsiasi obbligo formale in Italia. Il passaggio da annuncio a funzione utile si misurerà su un solo punto: quanto sarà accessibile la verifica. Finché la risposta non c’è, la filigrana è una promessa tecnica scritta bene. Fonte: [theverge.com](https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/980869/anthropic-claude-watermarks-synthid-text-system).