# Google presenta Gemini 4 Argon: per ora possono provarlo solo i cyber defender URL: https://menteinformatica.it/intelligenza-artificiale/google-presenta-gemini-4-argon-per-ora-possono-provarlo-solo-i-cyber-defender/ Autore: Giorgio Perillo Aggiornato: 2026-10-19 Categoria: Intelligenza Artificiale --- **Aggiornamento del 19 Ottobre 2026:** la storia ha un seguito. [Quattro agenti Gemini 4 Argon battono Minecraft da soli, in 27 ore e 605 morti](https://menteinformatica.it/intelligenza-artificiale/gemini-4-argon-agenti-minecraft/) Google ha presentato il 30 settembre 2026 **Gemini 4 Argon**, il suo nuovo modello di punta pensato per lavori lunghi e complessi come programmazione, ricerca finanziaria, testi legali e difesa informatica. Per ora però lo può usare solo un gruppo di difensori informatici selezionati attraverso il **programma Fairwind**. ## Chi può usare Gemini 4 Argon adesso Nell’[annuncio ufficiale di Gemini 4 Argon](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/) Google parla di un rilascio a fasi. L’azienda partecipa al processo volontario del governo statunitense che dà accesso ai modelli prima del lancio e intanto raccoglie i pareri dei primi tester per affinare le misure di sicurezza. Solo dopo Argon arriverà a **sviluppatori, aziende e consumatori**, “il prima possibile”, senza una data. Secondo 9to5Google l’apertura più ampia partirà dagli abbonati a Google AI Ultra e dai clienti a pagamento delle API. Se usi Gemini sul telefono, per ora non cambia nulla. ## Quanto costerà Argon via API Google ha già fissato il prezzo introduttivo per chi lo userà tramite API. Dopo il periodo introduttivo sono previsti prezzi più alti. | Fase | Input (per milione di token) | Output (per milione di token) | | --- | --- | --- | | Prezzo introduttivo | 2 dollari | 10 dollari | | Dopo il periodo introduttivo | 4 dollari | 20 dollari | I token in cache, cioè le parti di input già elaborate e riutilizzate, costano il **95% in meno** rispetto al prezzo normale dell’input. ## Un milione di token in uscita e i numeri dei benchmark La novità tecnica più concreta riguarda la lunghezza delle risposte. Il limite di output sale a **1 milione di token**, contro i 64.000 di prima (un token è un frammento di parola). Con questo margine il modello può ragionare a lungo e generare centinaia di migliaia di token di fila, per chiudere un problema difficile in una sola esecuzione. Google accompagna l’annuncio con una serie di risultati nei benchmark. - **DeepSWE v1.1**, programmazione su progetti reali e lunghi: 77,9%. Claude Opus 5.5 si ferma al 74,2% e GPT-6 Astra al 74,1%. - CWE-bench v1, correzione di vulnerabilità di sicurezza: 68%, primo posto a pari merito. - LVBench, comprensione di video lunghi: 91,7%. - AutomationBench di Zapier, automazione di processi aziendali: 51,3%, primo posto. Argon risulta in testa anche al Vals Index, che pesa finanza, programmazione, diritto e fisco in base al loro contributo al PIL degli Stati Uniti. ## Senza guardrail per chi difende i sistemi Google ha addestrato Argon a trovare, verificare e correggere da solo vulnerabilità critiche nel software. Ai difensori considerati affidabili e ai propri team interni lo darà **senza i guardrail informatici**, così da sfruttarne tutte le capacità. Un primo esempio arriva da Wiz, che lo usa nel suo programma gratuito Scan for Good per proteggere infrastrutture pubbliche. Il modello ha scovato una falla critica in un software sanitario usato da ospedali di tutto il mondo, che esponeva dati personali sensibili e che i precedenti modelli di frontiera non avevano individuato. La testata descrive anche quattro interventi sulla sicurezza prima di un rilascio più ampio. - Controllo delle attivazioni interne del modello per intercettare abusi informatici o legati ad armi chimiche, biologiche, radiologiche e nucleari. - Più resistenza al prompt injection, le istruzioni nascoste in pagine e documenti per manipolare l’AI. - Ambienti di prova isolati e sigillati prima degli addestramenti e dei test più rischiosi. - Monitoraggio del ragionamento e delle azioni di Argon, con stop all’esecuzione quando serve. ## Argon è già usato dentro Google Migliaia di dipendenti segnalano l’utilità di Argon per attività specializzate di programmazione, ricerche approfondite e scrittura. Google cita alcuni risultati. - Un gruppo di agenti Argon ha individuato e applicato ottimizzazioni che, una volta distribuite nei data center, libereranno oltre **300 TiB di memoria**. Google stima un risparmio totale tra 500 TiB e 1 PiB. - Gli agenti stanno portando codice C/C++ verso Rust, fino alle oltre 800.000 righe del kernel Zircon di Fuchsia, con verifiche prima di andare in produzione. - Gli agenti hanno modificato una versione Rust già esistente del decoder video libgav1. Il risultato gira 2,7 volte più veloce della versione Rust precedente, con lo stesso output video. - Nel calcolo quantistico ha battuto del 40% un riferimento pubblicato, in pochi minuti. I benchmark riportati da Google mostrano risultati promettenti su compiti diversi. Per giudicare quanto siano utili nel lavoro quotidiano serviranno prove indipendenti quando l’accesso al modello sarà più ampio.