# La lotta contro il cancro ai polmoni si fa più efficace con l’AI di Clinithink e AstraZeneca URL: https://menteinformatica.it/intelligenza-artificiale/intelligenza-artificiale-medicina-clinithink-astrazeneca/ Autore: Giorgio Perillo Aggiornato: 2026-04-30 Categoria: Intelligenza Artificiale --- Il progetto mira a individuare i pazienti che potrebbero beneficiare dello screening delle malattie polmonari, nella speranza che la **patologia venga identificata precocemente** per poter essere trattata. Oltre a migliorare potenzialmente i risultati per i pazienti, il progetto ridurrà anche i costi per il Servizio sanitario nazionale. **Secondo Cancer Research UK**, infatti, trattare i pazienti in una fase più avanzata comporta costi più elevati. Il dottor **Satoshi Hori**, responsabile degli affari medici in oncologia di **AstraZeneca Oncology UK**, ha dichiarato: *“Affrontare le sfide dell’ecosistema sanitario per consentire una diagnosi precoce del cancro è una delle nostre missioni oncologiche nel Regno Unito”.* *“Concentrandoci in particolare sulla diagnosi precoce del tumore al polmone, la nostra collaborazione con Clinithink è un ottimo esempio, all’interno di AstraZeneca Oncology, di partnership esterna con l’obiettivo comune di migliorare i risultati oncologici del Regno Unito.”* La prima fase del progetto prevede un’analisi retrospettiva delle cartelle cliniche elettroniche non strutturate dei pazienti per determinare se sia **possibile e conveniente utilizzare la tecnologia AI**. Se sarà ritenuta efficace dal punto di vista dei costi e scalabile, il **team svilupperà un modello prospettico a metà del 2023** per dimostrarne la validità nel mondo reale. La tecnologia utilizzerà sia l’**apprendimento automatico** che l’elaborazione del **linguaggio naturale**. Questi saranno utilizzati per **identificare i pazienti sintomatici e asintomatici** che si trovano nelle prime fasi del cancro ai polmoni. Sulla base dei risultati ottenuti, il team svilupperà modelli predittivi in grado di **segnalare i soggetti ad alto rischio.** **Chris Tackaberry**, cofondatore e CEO di Clinithink, ha dichiarato: *“Sfruttare e comprendere i dati medici non strutturati crea enormi opportunità per trasformare il trattamento delle malattie, ridurre i costi del Servizio sanitario nazionale e migliorare la salute della popolazione*“. *“La nostra tecnologia, CLiX unlock, è in grado di elaborare milioni di cartelle cliniche dettagliate in poche ore – un processo che richiederebbe anni se completato manualmente – per fornire preziosi approfondimenti clinici”.* *“Speriamo di utilizzare le conoscenze scoperte in questo studio di evidenza reale per sviluppare modelli predittivi che segnalino gli individui ad alto rischio in una fase molto più precoce e curabile della malattia – quando né loro né il loro medico di base sanno di avere il cancro ai polmoni, o addirittura lo sospettano”.* L’estate scorsa il **Portsmouth Hospitals University NHS Trust** ha annunciato che stava sperimentando la tecnologia AI di Sectra per aiutare a rilevare il cancro ai polmoni nelle radiografie del torace.