# DLSS 5 di NVIDIA: la rivoluzione grafica che (quasi) nessuno potrà usare

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Autore: Giorgio Perillo
Aggiornato: 2026-10-01
Categoria: Intelligenza Artificiale

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## Cos’è DLSS 5 e perché Jensen Huang lo chiama “il momento GPT per la grafica”

DLSS esiste dal 2018 e lo conosci probabilmente come la tecnologia che migliora le prestazioni delle GPU NVIDIA usando l’intelligenza artificiale per ricostruire i frame a risoluzione più alta. Ha funzionato benissimo: oggi lo usano oltre 750 giochi.

DLSS 5 cambia approccio in modo radicale. Non è più solo un upscaler: è un **sistema di rendering neurale in tempo reale**. In pratica, l’intelligenza artificiale non si limita a ricostruire la risoluzione, ma **aggiunge illuminazione e materiali fotorealistici** direttamente ai frame del gioco, sfruttando colori e vettori di movimento come input.

Il risultato che NVIDIA ha mostrato è una qualità visiva che fino a ieri era possibile solo negli effetti speciali di Hollywood, con rendering che richiedono minuti o ore per singolo frame. Con DLSS 5 accade in tempo reale, fino alla risoluzione 4K.

Jensen Huang lo paragona al momento in cui OpenAI ha rilasciato GPT: un salto di categoria, non un miglioramento incrementale. Ed è difficile dargli torto guardando le demo.

## I giochi confermati

NVIDIA ha già 16 titoli confermati con supporto DLSS 5, tra cui alcuni che i gamer italiani conosceranno bene:

**Starfield** (Bethesda), **Hogwarts Legacy**, **Assassin’s Creed Shadows** (Ubisoft), **Resident Evil Requiem** (Capcom), **The Elder Scrolls IV Oblivion Remastered**, **Delta Force**, **Phantom Blade Zero**.

Todd Howard di Bethesda ha confermato che DLSS 5 arriverà anche su Starfield dopo il lancio. Capcom ha parlato dell’impatto che avrà su Resident Evil. Tra i publisher che hanno già firmato ci sono anche Warner Bros. Games, Tencent, NetEase.

## Il problema che NVIDIA non ha comunicato con chiarezza

**DLSS 5 funziona esclusivamente su GPU RTX 50-series.** Non RTX 40, non RTX 30: solo la generazione attuale, quella con la RTX 5070, 5080 e 5090.

Se hai una RTX 4090, una delle schede video più potenti sul mercato fino a qualche mese fa, **sei fuori**.

C’è di più. Le demo alla GTC 2026 giravano su **due RTX 5090 in parallelo**: una eseguiva il gioco, l’altra si occupava esclusivamente dell’elaborazione DLSS 5. NVIDIA precisa che la versione finale girirà su singola GPU, ma non ha ancora pubblicato i numeri di performance overhead su RTX 5090 singola. E la RTX 5090 costa attualmente circa 2.000 euro (quando la trovi, perché le scorte sono ancora problematiche per via della carenza di GDDR7).

Digital Foundry ha anche segnalato alcuni artefatti nelle demo, che NVIDIA attribuisce al fatto che la tecnologia è ancora in sviluppo.

## Quando esce e cosa puoi fare adesso

**DLSS 5 arriverà in autunno 2026.** L’annuncio era alla GTC, ma il rilascio effettivo è tra sei mesi circa.

Se hai già una RTX 50-series, aspetta l’autunno e gioca con i titoli supportati man mano che arriveranno gli aggiornamenti.

Se stai valutando un upgrade, questo è un motivo in più per non comprare RTX 40 adesso: i prezzi sono ancora alti e stai acquistando hardware escluso dalla prossima grande feature grafica di NVIDIA.

Se hai una GPU AMD o Intel, DLSS 5 non ti riguarda per definizione: AMD e Intel non hanno annunciato nulla di comparabile. FSR e XeSS restano alternative valide per le prestazioni, ma non si avvicinano al tipo di trasformazione visiva che NVIDIA ha mostrato ieri.

In sostanza: DLSS 5 è probabilmente la cosa più interessante nel mondo della grafica da anni. Ma è anche la conferma che NVIDIA sta dividendo il mercato con ancora più forza tra chi ha l’hardware attuale e chi no. La rivoluzione c’è, è reale, ma è anche costosa.

Se vuoi capire meglio come funziona l’AI nei videogiochi e nel tech in generale, ho un approfondimento su come funziona l’intelligenza artificiale. E se ti stai chiedendo come questa AI generativa si inserisce nel panorama attuale, la mia analisi su [ChatGPT, Gemini o Claude](https://menteinformatica.it/intelligenza-artificiale/intelligenza-artificiale-migliore/) potrebbe darti qualche contesto utile.

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